Recherche & Développement
Dans le domaine de la Recherche et Développement (R&D), l’analyse statistique joue un rôle essentiel pour transformer des données en connaissances exploitables. Elle permet d’optimiser les processus, d’évaluer la fiabilité des résultats et d’accélérer l’innovation en s’appuyant sur des preuves scientifiques.
Stats & Go a l’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR) accordé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation depuis 2020. Cet agrément permet aux entreprises qui nous confient tout ou partie d’un projet de R&D éligible CIR de bénéficier d’une aide fiscale (crédit d’impôt égal à 30% de nos honoraires de R&D).
L'apport des statistiques en R&D
Les projets de R&D impliquent généralement la collecte et l’analyse de données issues d’expériences, de tests ou de simulations. L’application des méthodes statistiques permet de :
- Structurer et interpréter les données pour mieux comprendre les phénomènes étudiés.
- Identifier des tendances et des corrélations entre différentes variables.
- Concevoir et valider des modèles prédictifs pour anticiper les comportements et optimiser les performances.
- Évaluer la robustesse des résultats en mesurant la fiabilité et la reproductibilité des expériences.
- Faciliter la prise de décision en apportant des éléments factuels aux chercheurs et ingénieurs.
Selon le projet et les objectifs visés, différentes techniques statistiques peuvent être utilisées, par exemple :
- Statistiques descriptives : synthèse des données sous forme de moyennes, écarts-types, distributions…
- Tests d’hypothèses et analyses de variance (ANOVA) : validation scientifique des résultats expérimentaux.
- Régressions et modèles prédictifs : identification des relations entre variables et prévision des comportements futurs.
- Plans d’expériences (DoE – Design of Experiments) : optimisation des tests en réduisant le nombre d’essais nécessaires.
- Analyse multivariée : exploration avancée des données pour révéler des insights cachés.